In deze video bespreken we 13 van mijn beste tips om sneller van alles te leren met AI. Laten we beginnen. Tip nummer één: zie AI als je persoonlijke mentor. Een van de meest onderschatte manieren om AI te gebruiken, is niet alleen om zoekopdrachten uit te voeren of je werk gedaan te krijgen. Het is om AI te gebruiken als 's werelds beste persoonlijke mentor. En omdat een van de factoren die zorgt voor voldoening in het leven leren en groeien is, willen we ons denkwerk niet alleen uitbesteden
aan AI. We willen AI juist gebruiken om meer dingen te leren. Want als we dingen kunnen leren terwijl we dingen bouwen, dan wordt het leven eigenlijk veel leuker. En zo trainen we ons brein in plaats van dat we het laten atrofiëren door te veel op AI te vertrouwen. En eerlijk gezegd, met de kracht van AI tegenwoordig, kun je in één weekend zoveel meer leren dan waar je op de universiteit waarschijnlijk een heel semester over zou doen. En cruciaal is dat je het kunt doen terwijl je
plezier hebt. En je kunt het doen terwijl je daadwerkelijk aan een gaaf project bouwt. Tip nummer twee: begin met een specifiek project. Of het nu gaat om leren programmeren of iets in het bedrijfsleven leren, ik geloof er niet in om dingen puur voor de theorie te leren. Want tenzij je echt heel erg geïnteresseerd bent in het onderwerp, voelt dingen leren om het leren al snel als een' moetje '. Het voelt dan als een verplichting. En het is ook lastig voor onze hersenen om informatie vast te
houden als we het niet kunnen koppelen aan een soort praktijkervaring . Daarom ben ik er zo'n voorstander van om bij het leren van alles simpelweg met een project te beginnen. Het project dat we in deze video als voorbeeld gebruiken, is een lokaal beveiligingssysteem dat ik in het weekend heb gebouwd met camera's en een mini-pc waar ik Linux op heb geïnstalleerd; dat kostte even tijd, maar ik kwam eruit. En camera's verbonden met het beveiligingssysteem. Zodat we nu camera's in huis hebben die hun beelden niet via internet
sturen, waar mensen theoretisch mee zouden kunnen kijken, maar ze voeden nu allemaal dit lokale beveiligingssysteem dat niet eens met internet is verbonden . En waar lokale AI-modellen op kunnen draaien om de beelden weer met AI te analyseren, zonder dat daar een internetverbinding voor nodig is. En voordat ik dit weekend aan dit project begon, wist ik helemaal niets van al deze dingen. Ik wist niets van Linux. Ik heb er uiteraard wel van gehoord, maar ik had het nog nooit echt geïnstalleerd. Ik wist helemaal niets over hoe
beveiligingscamera's werkten. Ik wist niet eens dat het mogelijk was om lokale AI-modellen op een goedkope computer te draaien. Maar tijdens het werken aan dit doe-het-zelfproject, omdat mijn vrouw erom vroeg. Kon ik zoveel leren over Linux, camera's, netwerken, SSH, beveiligingsprotocollen en de geschiedenis van al deze dingen, en het was super interessant. Echt een plezierige en energieke manier om een zaterdagmiddag door te brengen, wat mijn geest heeft geopend voor deze hele wereld van computers waar ik me voorheen niet bewust van was. Dus als je snel iets wilt
leren met AI, zou mijn suggestie zijn om te beginnen met een project in gedachten, iets dat je wilt maken, bouwen of waar je persoonlijk nieuwsgierig naar bent. Als je bijvoorbeeld een student bent en je doet het alleen omdat je moet slagen voor je examens, dan is dat prima. Ik heb een heleboel video's over effectieve studietechnieken zoals gespreide herhaling en' active recall ' van vroeger. Maar voor de rest van de video ga ik ervan uit dat er iets is dat je wilt leren, niet alleen om je
examenprestaties te maximaliseren, maar omdat je oprecht nieuwsgierig bent en het echt wilt leren. Tip nummer drie, gebruik je stem in plaats van te typen. Oké, dus we hebben het project. Nu moeten we alleen nog met AI praten om het zo in te stellen dat het ons interessante dingen leert terwijl we aan het project werken. In de context van dit specifieke huisbeveiligingssysteem zag ik toevallig een video van een man genaamd Network Chuck, een van mijn favoriete YouTubers. In deze video praatte hij over Linux, over iets genaamd
Frigate, en over het gebruik van een soort cameraprotocol om videobeelden te koppelen aan Linux en Frigate, wat die dingen ook mogen betekenen. Ik zag deze video een paar maanden geleden, dus het zat in mijn hoofd van: "Oké, ik weet dat dit absoluut mogelijk is." En dus kunnen we gewoon onze favoriete AI openen en al deze dingen erin inspreken . Ik gebruik nu Whisper Flow voor dicteren omdat ik niet wil typen, maar vrijwel alle AI's hebben ingebouwde stemfuncties. Gebruik dus zoiets als Whisper Flow of gebruik gewoon
de stemfunctie die in de AI is ingebouwd. Ik ga je precies laten zien hoe mijn prompt eruitzag, zodat je ziet dat het echt niets bijzonders is. Oké, ChatGPT , ik wil dat je me helpt, vriend. In principe wil ik een soort beveiligingssysteem voor mijn huis maken. Ik heb gehoord dat ik Linux op iets kan installeren. Ik heb gehoord dat Frigate bestaat. Ik heb gehoord dat je een soort protocol kunt gebruiken om camera's te verbinden met dat ding, want ik heb een video van Network Chuck erover
gezien. En dit is een tof doe-het-zelf project voor in huis dat ik wil doen omdat mijn vrouw me erover vertelde. Maar onderweg wil ik ook toffe dingen leren over bijvoorbeeld Linux en hoe dit allemaal werkt, want ik houd wel van computers, maar ik heb me nooit echt in Linux verdiept. Dus, ja, kun je me helpen om dit aan te pakken? Hoe zit het eigenlijk? Dus, een super simpele prompt. Ik heb geen enkele prompt engineering gebruikt. Ik praat letterlijk gewoon tegen de AI alsof het een tutor
is of een vriend die waanzinnig slim is. Hoe dan ook, laten we kijken wat er gebeurt. Oké. Wow, dit is veel te veel informatie. Ik houd er niet van als de AI me bergen en bergen aan informatie geeft. Oh, wow, vriend, dit is echt veel te veel. Kunnen we...kun je me de dingen één voor één geven, en dan laat ik je wel weten wanneer ik klaar ben voor het volgende, alsjeblieft? Oh, daar gaan we . Veel beter verteerbaar. Oké, dus de camera stuurt video via je
thuisnetwerk naar een computer. Frigate. Wat de hel is Frigate? Draait op die computer en kijkt naar de video en neemt het op. Dat is het. Dus, je hebt twee dingen nodig. Je hebt een camera nodig en een computer die Frigate draait. We negeren Linux, Docker, RTSP, POE, AI, netwerken en al het andere voor nu. Wanneer je klaar bent, zeg je "volgende" en dan geef ik je precies één nieuw onderdeel. Mooi. Dit is...dit is wat ik wil. Wacht. Wat de hel is Frigate? Oké , Frigate is
eigenlijk software die een computer verandert in een slim CCTV-beveiligingssysteem. Je installeert het op een computer, verbindt je camera's ermee, en Frigate kan je live camerabeelden tonen, opnames maken, dingen detecteren zoals mensen, auto's, honden en pakketjes, en interessante gebeurtenissen opslaan. Wow, dat is leuk. Dus, Frigate is de software voor de beveiligingscamera. En dan zal ik uitleggen op wat voor soort computer Frigate eigenlijk draait. Nu zou ik gewoon door kunnen gaan, of ik kan, weet je, mijn nieuwsgierigheid volgen en een zijspoor verkennen. Dus, ik ga mijn nieuwsgierigheid
volgen en een zijspoor verkennen. Tip nummer vier , volg je nieuwsgierigheid. Oké, terwijl ik dit lees, ben ik oprecht geïnteresseerd. Ik heb zoiets van, dit is de vraag die ik heb. Wacht eens even , zeg je nu letterlijk dat er gratis software is die ik kan gebruiken, gemaakt door iemand anders, die letterlijk een beveiligingssysteem voor mijn huis creëert? Dat, dat lijkt me volslagen bizar. Hoe werkt dat dan? Yep , dat is letterlijk wat ik je vertel. Frigate is open source-software. Een groep ontwikkelaars heeft het gebouwd,
de broncode gepubliceerd en iedereen kan het gratis voor zichzelf draaien. Het verwarrende is dat het dure apparaat dat een beveiligingsbedrijf je verkoopt, vaak alleen bestaat uit camerabeelden, opnamesoftware, detectiesoftware en een mooie app. Frigate geeft je de softwarelaag. Het creëert niet op magische wijze het hele systeem uit het niets. Je moet zelf de computer, de camera's, de opslag en het netwerk leveren. Maar als je dat eenmaal hebt gedaan, regelt Frigate een groot deel van de werking van het beveiligingssysteem. Geweldig. Nu weer mijn nieuwsgierigheid volgend. Wacht even,
kun je uitleggen wat Linux eigenlijk is en waarom het interessant is? Oké, het is een besturingssysteem, het is open source. Hardware, besturingssysteem, applicatie. Waarom is Linux interessant? Omdat het je een laag dieper meeneemt in hoe computers echt werken. Mooi. Op een Mac verbergt Apple natuurlijk een groot deel van de techniek. Linux laat je gelukkig lekker rondneuzen in de werking ervan. Wacht, je kunt een kleine computer geruisloos in een kast hebben staan, zonder monitor, toetsenbord of muis, die 24/7 je huis beheert en die je op afstand
bedient? Dat klinkt gaaf. Hier zie je dat het doel een beveiligingsproject voor thuis is, maar onderweg stel ik deze vragen omdat ik nieuwsgierig ben, en ChatGPT, Claude, Gemini, Grok of welk AI-model je tegenwoordig ook fijn vindt, doet waanzinnig goed werk door op jouw niveau te spreken en dingen op een interessante manier uit te leggen. En trouwens, als je op mij lijkt, dan besteed je waarschijnlijk een behoorlijk groot deel van je dag aan het typen op een computer. E-mails, berichten, prompts voor AI, notities voor jezelf, content
voor socials, wat het ook maar mag zijn. En dat is waar de sponsor van deze video om de hoek komt kijken: WhisperFlow. WhisperFlow is een fantastische spraak-naar-tekst tool die is geïntegreerd in elke app die je op je computer of telefoon gebruikt. Je zegt gewoon hardop wat je wilt, en de tekst wordt automatisch ingevoegd, typefouten worden verwijderd en alles wordt automatisch opgemaakt. Dus, als ik bijvoorbeeld een e-mail stuur, kan het er zo uitzien. Uh hey Nicole, drie dingen voor de socials deze week. Uh ten eerste, kunnen
we de reel uitstellen tot donderdag? Uh wacht , uh vrijdag, want de video komt nu pas donderdag uit. Uh ten tweede, kun je de cijfers van september voor Instagram en uh TikTok opzoeken, uh wat het snelste is. En dan ten derde, um kun je me het plaatsingsschema voor oktober sturen uh zodra dat klaar is. Mooi opgemaakt, het verandert het in een genummerde lijst. Ik kan dit versturen als e-mail, als Slack-bericht of zelfs als WhatsApp-bericht als ik zou willen. Ik heb het toetsenbord niet aangeraakt. Het is
veel sneller dan typen, ook al ben ik razendsnel met typen, spreken is nog steeds sneller. En het heeft automatisch fouten verwijderd, zoals, je weet wel, donderdag in plaats van vrijdag. Het houdt er gewoon allemaal rekening mee en het doet het razendsnel . Het is magisch. Nu zeggen sommige mensen: ja, maar mijn telefoon of computer heeft al ingebouwde dicteerfunctie. Waarop ik zou zeggen: heb je gezien hoe slecht de ingebouwde dicteerfunctie op je telefoon of computer is? Uh hey Angus, uh kunnen we de teamvergadering om 3 uur
doen? Uh wacht, eigenlijk 4 uur en um ik kom vanaf West Kowloon, dus ik ben misschien een paar minuten later. Dus, ja, houd daar gewoon rekening mee. En ja, dit is echt verschrikkelijk. Het heeft de' ums 'erin gelaten. Het zei in plaats van' wacht 'zoiets als' w a c h t e ', wat de achternaam is van een vriend van me van de universiteit. Het weet niet dat West Kowloon een plek hier in Hong Kong is die Whisper Flow wel kent, maar de ingebouwde Apple dicteerfunctie
niet. Dus, als je iemand bent die wel eens moet typen, kun je net zo goed Whisper Flow gebruiken. Whisper Flow is gratis te gebruiken, en als je het veel wilt gebruiken, kun je upgraden naar Whisper Flow Pro, waarmee je onbeperkt woorden krijgt. En er staat een link en een code in de videobeschrijving waarmee je 1 maand volledig gratis krijgt. Dus je kunt het naar hartenlust uitproberen. Dus, bedankt Whisper Flow voor het sponsoren van deze video, en laten we weer verdergaan. Tip nummer vijf, creëer visuals. Natuurlijk
gaat deze video over hoe je sneller alles kunt leren met AI, in plaats van diep in te gaan op de details van Linux en een beveiligingscamerasysteem voor thuis. Dus ik wil een paar principes delen over effectief, evidence-based leren die we kunnen toepassen op alles wat we willen leren, inclusief een beveiligingssysteem, met hulp van AI, zodat het echt landt en blijft hangen. Er zijn verschillende manieren om iets ingewikkelds begrijpelijk te maken, afhankelijk van je eigen context. Een van mijn favoriete methoden is om de AI geen uitleg
te laten typen, maar om visuals te laten maken. Oké, ik vind dit hele gedoe nog steeds verwarrend. Kun je dit omzetten in een soort visueel HTML-artefact of iets dergelijks, zodat ik zie hoe dit hele systeem in elkaar zit? Allereerst, fantastisch. Simpele visuele uitleg. Eens kijken. Oh, oké. Hoe het beveiligingssysteem in elkaar zit. Camera stuurt video naar een kleine computer. Je hebt de camera's, het thuisnetwerk, de mini-pc. Het hele systeem in één oogopslag. Camera's, thuisnetwerk. Weet je, dit vind ik niet zo geweldig. Eh, ik vind eigenlijk
de manier waarop Claude dit doet beter. Kun je me dit geven met meer interactieve diagrammen of iets waar ik op kan klikken, enzovoort? Snap je wat ik bedoel? Oké, laten we eens kijken. Toon de flow. Het is een beetje haperig , maar je ziet dat ik op' camera 'kan klikken. Oké, dat stuurt beelden naar het thuisnetwerk, de mini-pc, Linux. Frigate is de software, en oh, ik bekijk dit via een app. Dus, alleen al door te vragen om een visuele weergave, kan ik me het systeem direct
veel beter voorstellen. Vaak leert ons brein beter met beeld dan met tekst, dus dit maakt het makkelijker om wat dan ook te leren . Je kunt bijna altijd wel een manier vinden voor Claude, ChatGPT, Gemini, Grok of wat dan ook om de leerstof om te zetten in een interessant beeld dat ervoor zorgt dat het kwartje valt. Tip nummer zes: verbind het met een fictief verhaal. Een van mijn favoriete manieren om iets te begrijpen, is door de AI simpelweg te vragen om de leerstof te koppelen aan
de wereld van Harry Potter of de' Cosmere 'van Brandon Sanderson, omdat ik met die twee fantasiewerelden erg vertrouwd ben . Laten we dus iets zoeken dat een stuk ingewikkelder is dan dit. Hoe werkt Linux eigenlijk? Hoe zit het met Ubuntu , Debian en dat soort dingen? Wat is al die laatste informatie die ik op Twitter las over Arch? Leg dit alles eens aan me uit met Harry Potter-analogieën en de tovenaarswereld, enzovoort. Nogmaals, er is niets bijzonders aan deze prompt. Ik doe niet aan een of andere
2023- niveau prompt engineering. Linux is de magie zelf, en Debian, Ubuntu en Arch zijn verschillende toverscholen die hun magie op verschillende manieren onderwijzen en verpakken. Arch is eigenlijk een zeer eigenzinnig, stijlvol Zweinstein-afdeling die boven op Arch is gebouwd. Nu beginnen de toverscholen in beeld te verschijnen. Debian is als het oude, serieuze Zweinstein. Veel traditie, een enorme gemeenschap, conservatief wat betreft veranderingen, extreem bezorgd dat alles betrouwbaar werkt. Debian heeft enorme software-repositories en zeer weloverwogen releaseprocessen. Oké, dus Debian is Zweinstein, opgericht 1000 jaar geleden. Ubuntu is Zweinstein
, maar dan heeft iemand overal bordjes opgehangen, het studentenhandboek bijgewerkt, de slaapzalen gemoderniseerd en een klantenservice ingehuurd. En wat hier zo cool aan is, is waar dit relevant wordt voor jouw verdomde project. Je kleine servertje is eigenlijk een huiself. Dus laten we tegen hem zeggen: "Dobby, laat me je opslag zien." Dobby antwoordt: "Dobby, ik ben een camera die draait." Dobby, installeer deze software. Vet. Dus onmiddellijk heb ik nu dit historische ding over Linux of wat je ook wilt doen , verbonden met een wereld waar ik
heel bekend mee ben en ik kan het begrijpen door middel van een analogie. Het gebruik van analogieën, verhalen, metaforen en dergelijke zorgt er weer voor dat dingen voor ons op hun plek vallen, maar ook dat ze beter blijven hangen. Ik ga nu eigenlijk nooit meer vergeten wat het verschil is tussen Debian en Ubuntu, nu ik de visuele metafoor heb van: "Oh, oké, het is een beetje als Zweinstein, maar dan zus en zo in mijn hoofd." Dit is hoe je met AI sneller alles kunt leren. Tip
nummer zeven, zoek het drama op. Nog iets als het gaat om het leren van wat dan ook: als er een emotionele lading zit aan wat je leert, dan blijft het veel beter hangen dan wanneer het slechts een droog feit is. Droge feiten zijn saai, maar verhalen zijn interessant. En wat maakt een verhaal interessant? Nou, dat zijn de belangen en het drama. We houden van drama. En dus, om dit specifieke voorbeeld voort te zetten, kun je me vertellen over interessante controverses of recent drama rondom dit alles
dat interessant zou kunnen zijn? Laten we eens kijken. Dit wijst mogelijk op het grote meta-drama van Linux. Linux-mensen kunnen het niet eens worden over hoe Linux zou moeten werken, wat tegelijkertijd de grootste zwakte en de grootste kracht is. Het ene kamp zegt: "Maak het gepolijst, gestandaardiseerd en makkelijk genoeg zodat oma het kan gebruiken.""Een ander kamp zegt," Standaardisatie betekent onvermijdelijk dat iemand de controle krijgt. Geef mij de onderdelen en laat mij beslissen. "Een ander zegt," Jullie boeien me allebei niet. Mijn server is sinds 2023 niet meer
opnieuw opgestart. "En dan komt er iemand die Nix of NixOS gebruikt, wat dat ook mag zijn, uit de kelder en zegt," Eigenlijk zou de hele configuratie van Zweinstein decoratief beschreven moeten worden in een reproduceerbaar bestand. "En niemand nodigt hen nog uit op feestjes. Cool. Nogmaals, het is interessant. Tip nummer acht, zoek de meningen op, bij voorkeur controversiële. Ik lees momenteel een boek genaamd' The World: A Brief Introduction 'van een vent genaamd Richard Haass. De reden dat ik dit boek lees, is omdat ik laatst letterlijk tegen
de AI zei dat ik meer wil begrijpen van hoe de wereld werkt, omdat ik me realiseerde dat er dingen in het nieuws gebeuren waar ik over het algemeen geen idee van heb. En ik heb het gevoel dat ik geen grip heb op de wereld als geheel, zoals politiek en geopolitiek. Ik weet natuurlijk hier en daar wel wat, maar ik heb het gevoel dat omdat ik na de middelbare school direct naar de medische faculteit ging, ik nooit echt goede lessen heb gehad, behalve toen ik een jaar
of 13 was, over geschiedenis, politiek of economie . En dus is er al die informatie; om echt grip op de wereld te krijgen, moet je gewoon een redelijke basiskennis hebben van wat er gaande is. Dus vertelde ik dit alles aan de AI en die raadde me in feite dit ene boek aan,' The World: A Brief Introduction 'van deze man, Richard Haass. En dus ben ik begonnen met het lezen van het boek. De reden dat ik dit vertel is ten eerste omdat je alles kunt leren door
de AI simpelweg om aanbevelingen voor bronnen te vragen. Maar ten tweede was er een moment dat me echt bijbleef, dat gaat over de NAVO, de Noord-Atlantische Verdragsorganisatie. Je hebt waarschijnlijk wel van de NAVO gehoord, het is een soort verzameling van de VS en een stel westerse landen en ze zijn min of meer anti-Rusland. Wat ik ongeveer over de NAVO wist, omdat ik dat leerde bij de geschiedenis van de Koude Oorlog toen ik een jaar of 14 was , is dat de NAVO tijdens de Koude Oorlog
werd opgericht als een soort anti-Rusland vibe. En de Russen richtten een paar jaar later het Warschaupact op als een soort' krijg de , NAVO '-vibe. En dat was zo'n beetje mijn begrip van wat de NAVO doet , en het is, je weet wel, een soort alliantie waarbij als je één van de landen aanvalt, je ze allemaal aanvalt en ze elkaar dan te hulp schieten. Maar wat ik me niet realiseerde, en waar hij in het boek over spreekt, is dat aan het einde van de Koude Oorlog,
rond 1989 tot 1991, afhankelijk van aan wie je het vraagt, de Russische dreiging plotseling min of meer verdween, voorlopig dan. En dus had de NAVO als organisatie niet echt iets waar ze zich specifiek op konden richten, dus begonnen ze uit te breiden en meer landen lid te laten worden van de NAVO en dergelijke. De reden dat me dit is bijgebleven, is omdat Richard Haass, de auteur van het boek, een controversiële mening deelt. En zijn controversiële mening is dat de NAVO in 1991 ontbonden had moeten worden
zodra de Russische dreiging was verdwenen, en hij vindt dat het feit dat het NAVO-lidmaatschap sinds 1991 is uitgebreid eigenlijk een van de factoren is die ertoe heeft geleid dat Poetin zoiets had van' bekijk het maar, Europa en het Westen ', wat heeft geleid tot veel meer drama dan wanneer de NAVO was ontbonden. Ze hadden betere manieren kunnen vinden om met Rusland om te gaan, en hij is van mening, controversieel genoeg, dat de wereld een betere plek zou zijn geweest als de NAVO vanaf 1991 niet was
uitgebreid. Nou, dat is interessant. De auteur heeft een mening gedeeld, de mening is controversieel en dus is het inherent interessant, want de dingen die in ons geheugen blijven hangen zijn de dingen die dramatisch en interessant aanvoelen . Dus wat je ook probeert te leren, als je het drama kunt vinden, als je de interessante of controversiële stukjes kunt vinden, of de punten waar historici of politici het oneens over zijn, en je kunt AI vragen om je de' steel man '-versie van elke kant van het debat te
geven, dan kun je eigenlijk een redelijk begrip krijgen van tal van verschillende kwesties. Want zeker in het nieuws heeft bijna alles wat interessant is twee kanten van het debat. We kunnen eindeloos discussiëren over welke kant beter is, maar zeker als het gaat om het leren van dingen, vooral als het controversieel is, wil je de andere kant echt goed kunnen beargumenteren, toch? Als je vindt dat de Labour Party veel beter is dan de Conservative Party of wat dan ook, wil je begrijpen waarom zoveel mensen op de
Conservatieven stemmen? Zoals, wat zijn hun allerbeste redenen om dat te doen? En wat is dan het beste weerwoord op die beste redenen? Vroeger was dit nog lastig, want dan moest je het googelen, zag je misschien iets op Reddit of een blogpost, en moest je de auteur vertrouwen. Maar tegenwoordig, omdat het in feite het internet heeft gelezen , kun je het in feite vragen om met zichzelf in debat te gaan. Wat mij betreft heb ik gemerkt dat ik veel meer inzicht krijg in alles door de AI
eerst te vragen de controversiële punten te vinden en vervolgens beide kanten van het argument ijzersterk te onderbouwen. Tip nummer negen: vertrouw de AI, maar neem het met een korreltje zout. Dit roept natuurlijk de vraag op: ja, maar kun je de AI eigenlijk wel vertrouwen? Wat als hij hallucineert en maar wat verzint? Sommige mensen beweren ook dat bepaalde AI's zijn getraind of via systeemprompts zijn gestuurd om een specifiek politiek standpunt in te nemen, waardoor je nooit echt neutraliteit van de AI krijgt. Een deel van het probleem
is dus: gaat hij tegen je liegen? En het andere deel is: heeft hij misschien een vooroordeel waar je je niet van bewust bent? Ik denk dat beide punten valide zijn. Mijn visie op beide zaken is dat je er niet te zwaar aan hoeft te tillen, afhankelijk van hoe belangrijk de specifieke vraag is. Als ik bijvoorbeeld een willekeurig museum in Japan bezoek en ik ben benieuwd naar een controverse van 1500 jaar geleden tussen verschillende dynastieën of rijken, dan is dat geen beslissing met grote gevolgen. Het maakt
me niet uit of hij een paar dingen hallucineert. Het maakt me ook niet uit of hij een licht anti-westerse , pro-westerse of pro-Japanse houding heeft; dat is niet echt belangrijk. Hij geeft me in de juiste richting nog steeds over het algemeen zinvolle informatie over de wereld. Voor het grootste deel wordt de AI elke dag beter in het voorkomen van hallucinaties en het zomaar verzinnen van dingen. Veel mensen die nog in het" hallucinatie-kamp "zitten, denken aan de gratis versie van ChatGPT uit 2023, in plaats van aan
de moderne betaalde modellen die hun feiten inmiddels veel beter kennen. En wat betreft het argument over politieke vooringenomenheid en of je de AI kunt vertrouwen: Dat is ook een logisch punt . Daarom vraag ik de AI graag om beide kanten van een standpunt ijzersterk te verwoorden, want meestal doet hij dat erg goed. Mensen zeggen dat Claude wat links georiënteerd is, maar als je Claude vraagt om de sterkste rechtse argumenten voor bijvoorbeeld anti-abortus of anti-immigratie, geeft hij je ook een goed inzicht. Zo kun je denken:" Oké,
ik snap waarom mensen dat vinden. "" Ik ben het er misschien niet mee eens, maar ik begrijp nog steeds waarom mensen dat denken. "Als het zoiets is, vraag ik het soms gewoon aan Grok. Grok staat erom bekend dat hij een beetje losgeslagen is. Dus, als ik echt wil weten wat Twitter over iets zegt, omdat Twitter sterke meningen heeft aan beide kanten van het politieke spectrum, dan vraag ik het gewoon aan Grok. Maar nogmaals, het hangt er een beetje van af wat er op het spel staat.
Als je bent zoals jij en ik, en voor het grootste deel een normaal persoon bent die gewoon dingen probeert te begrijpen, dan is het belang niet zo groot. Als ik bijvoorbeeld de assistent van een staatsleider zou zijn en hen een briefing zou geven over de Krim, Oekraïne, Rusland of wat dan ook, dan is het belang natuurlijk veel groter en zou ik mijn bronnen echt willen factchecken. Maar voor de meesten van ons, de meeste tijd, denk ik niet dat we ons daar druk om hoeven te maken,
zeker niet als het belang klein is. Tip nummer 10, laat de AI je corrigeren. De allerbeste manier om iets te leren is een techniek waar ik al jaren over praat, genaamd active recall. Alle onderzoeken die ooit gedaan zijn naar hoe je dingen leert, zetten dit bovenaan. Wat dit in feite betekent, is dat je jezelf test. Je leert dingen niet door ze te lezen, maar door ze eerst te lezen en ze daarna of op hetzelfde moment te proberen te herinneren. Active recall wordt vaak gecombineerd met iets
genaamd gespreide herhaling, wat een soort manier is om de vergeetcurve tegen te gaan, waarbij je veel dingen heel snel vergeet. Dus, je test jezelf op de dag zelf. En dan test je jezelf een dag later, en dan test je jezelf een week later, en dan test je jezelf een maand later. En met deze combinatie van gespreide herhaling en active recall leer je eigenlijk alles wat je wilt supersnel. Ik praat al sinds 2018 over dit onderwerp op dit kanaal. Tegenwoordig, als mensen me op straat aanspreken, zeggen
ze vaak dat ze mijn video's keken, en ten tweede dat ze mijn video's keken terwijl ze op school, de hogeschool of de universiteit zaten. En dat de studietechnieken van vooral active recall en gespreide herhaling hen door hun examens hebben geholpen. Als dat voor jou geldt op dit punt in de video, dan hoor ik graag in de comments of dat ook voor jou zo is. Maar deze twee technieken, active recall en gespreide herhaling, zijn veruit de beste manieren om snel iets te leren. En het geweldige aan
AI is dat je AI kunt vragen om deze voor jou te faciliteren. Nou, actief herinneren is eigenlijk jezelf overhoren, en er zijn een paar verschillende manieren om dit te doen. De eerste die ik erg fijn vind, is dat je gewoon vertelt wat jij denkt dat er aan de hand is, en de AI jou laat corrigeren. Dus, ter illustratie, ik begin een nieuwe chat, en laten we zeggen dat ik iets willekeurigs wil leren, zoals de geschiedenis van bankieren, gewoon omdat het kan. Misschien bezoek ik een museum
of zo. Daarom moet je met de AI praten terwijl ik nu musea bezoek, wat musea veel interessanter maakt dan ik ze vroeger ooit vond. Oké, dus ik wil graag meer leren over de geschiedenis van het bankwezen. Uh, wat ik ga doen is zeggen wat ik denk dat mijn grove begrip ervan is, en dan wil ik dat jij me corrigeert en een soort van uitlegt waar ik de fout in ga. Oké, dus de geschiedenis van het bankwezen. Ik heb zoiets van: wanneer werd de eerste bank opgericht?
Ik weet het niet, rond 1000 v.Chr. , 500 v.Chr.? Welk rijk was dat? Oh, hebben we het over de oude Grieken? Verdomme, wanneer werden munten uitgevonden? Ik herinner me vaag een paar duizend jaar v.Chr. , misschien. Maar zodra je munten hebt, zou je toch zeker banken hebben gehad? Zeker weten, het oude Griekenland was daar wel de grote speler in. Ze hadden vast wel banken in het Romeinse Rijk. Zoals in Game of Thrones, daar hebben ze de Iron Bank of Braavos, en dat is dus een middeleeuws
iets. Dus, banken bestonden toen zeker al, toch? En hoe, hoe werkten die banken? Hield de kroon toezicht op de banken? Wanneer ontstond de Bank of England eigenlijk? Waarom banken? Oké. Wat denk jij? Je merkt natuurlijk wel dat ik niet veel weet over de geschiedenis van het bankwezen, maar ik ga het gewoon in de AI gooien en kijken wat hij antwoordt en hoe hij me corrigeert. Je instincten zijn eigenlijk behoorlijk goed. Het belangrijkste om te corrigeren is dat bankieren veel ouder is dan munten. Oh, te gek.
Bankieren begon als administratie bijhouden, en het uitlenen van munten kwam later. Dus, het mentale model van' zodra mensen munten hadden, hadden ze vast banken ' is redelijk, maar de causaliteit is bijna omgekeerd. De eerste banken waren waarschijnlijk tempels en paleizen. Ga terug naar Mesopotamië, ruwweg 3000 tot 2000 v.Chr. Te gek. Munten zijn veel later dan je denkt. Munten bestonden niet al een paar duizend jaar v.Chr. De eerste op grote schaal Oh, 7e eeuw v.Chr. Oké. Vooral in Lydië, in wat nu het westen van Turkije is.
Dus, schrijven en schulden ontstonden rond 3000 v.Chr. Geld lenen bestond al voor 2000 v.Chr. , maar munten kwamen pas rond 600 v.Chr. Dat is een enorm gat, wat iets diepgaands onthult. Geld als schuld en boekhouding is ouder dan geld als munten. Interessant. Dit is ook een beetje lang. Als ik dit echt zou doen, zou ik zeggen:" Geef dit aan mij op een veel simpelere manier, want ik hou niet van die enorme lappen tekst die ChatGPT produceert, maar vooruit. "En zo heb ik nu de geschiedenis van
het bankwezen. Dus je ziet, in die context doe ik een beetje aan' active recall 'en ik pijnig mijn hersens om te bedenken: wat weet ik eigenlijk over bankieren? En ik vind het prima om het fout te hebben, want het is maar de AI, weet je, ik film het niet voor een groot publiek. En dan kan de AI me corrigeren, en dat is tof, want het vertelt me waar mijn instincten goed zaten en waar ze fout zaten, en dat is voor mij een veel betere manier om
te leren dan wanneer ik gewoon vraag: vertel me eens over de geschiedenis van het bankwezen. Tip nummer 11: laat de AI je overhoren. Wederom in het kader van' active recall ', iets wat je kunt doen wanneer je ook maar iets leert. Oké, cool. Ik heb nu dus gelezen over de geschiedenis van het bankwezen. Ik wil dat je wat meerkeuzevragen voor me maakt die ik kan beantwoorden om mezelf te testen. Oké, daar gaan we. Quiz over de bankgeschiedenis. Eens kijken. Wat kwam er eerst? Munten, papierachtig lenen
en boekhouding, centrale banken en papiergeld. Oké, nou, het was natuurlijk B. Ik kopieer en plak dat gewoon. Waar ontstonden enkele van de vroegste bankachtige activiteiten? Ik dacht dat ze Mesopotamië zeiden. Wat was een belangrijke rol van tempels en paleizen in de vroege Mesopotamische financiën? Ik denk dat het dit was. Wanneer ontstonden munten ongeveer voor het eerst? Ik denk 700 na Chr. Makkelijk, 700 v.Chr. Welke plek wordt hier sterk mee geassocieerd? Ze zeiden Lydië, wat in het westen van Turkije ligt. Bankiers in het oude Griekenland stonden
bekend als trapezitai. Wat deden zij gewoonlijk? Waarschijnlijk dat. Welke stelling beschrijft het Romeinse bankwezen het best? Ah, verdorie. Ik, ik stopte eigenlijk een beetje met lezen op dat punt. Deze meerkeuzevragen zijn een beetje slecht, want ik denk dat je het antwoord vaak kunt afleiden uit de manier waarop het geformuleerd is. Enzovoort. Oh, 11 van de 11 goed tot nu toe. Je stopt bij 11, dus dan ga je weer van 12 naar 20. Dus je kunt dit op die manier doen. Je kunt het ook vraag voor
vraag laten doen. Je kunt het allemaal in één keer doen. Je kunt het zelfs zo instellen dat het geen meerkeuzevragen stelt. Je kunt bijvoorbeeld zeggen:" Oké, ik wil dat je me één voor één een vraag stelt die mijn kennis test, maar niet als meerkeuzevraag. Stel me gewoon de vraag , dan vertel ik je wat ik denk dat het antwoord is, en dan wil ik dat je me corrigeert en de volgende vraag stelt. "Waarom kon er geavanceerd bankieren bestaan voordat er munten waren uitgevonden? Omdat munten vrij
laat kwamen, en van wat je me vertelde, denk ik dat tarwe, gerst en zilver al lang voor het bestaan van munten als valuta werden gebruikt. Precies. Geweldig, volgende vraag. Welk probleem losten middeleeuwse wisselbrieven op? Ja, je begrijpt het idee. We zijn bezig met het proces van actief ophalen van informatie. Vroeger, voordat we AI hadden, moest je ofwel je eigen flashcards maken, wat echt eeuwen duurt , of je moest de flashcard-set van iemand anders downloaden, die dan niet is afgestemd op de dingen die jij persoonlijk belangrijk
vindt, tenzij je expliciet Wat is dat? Mug. Tenzij je je expliciet voorbereidt op een of andere gestandaardiseerde toets die door heel veel mensen wordt gemaakt, zoals de USMLE of de NEET of wat dan ook. Tip nummer 12, vraag de AI om hulp als je vastloopt. Goed, terug naar mijn beveiligingsproject in huis tijdens het weekend, ik was met de dingen bezig. Ik vroeg de AI om me een boodschappenlijstje te geven met dingen die ik moest halen. Ik bestelde ze bij HKTV Mall, wat een soort Amazon van
Hongkong is. Ik kreeg de spullen binnen . Ik pakte het uit. Onderweg maakte ik foto's van spullen en vroeg ik de AI om hulp bij wat ik daarna moest doen. Dus, bijvoorbeeld, ik pakte de pc en de harde schijven uit en sloot alles aan. En toen realiseerde ik me dat ik geen monitor had om het op aan te sluiten. Dus vroeg ik de AI en raad eens wat het me vertelde? Het vertelde me dat ik wel een monitor heb. Ik kon in feite mijn tv gebruiken
omdat het een geheugen had en wist dat ik deze specifieke tv had. Dus toen vond ik een HDMI-kabel, sloot die aan op de tv, sloot een toetsenbord aan op de tv, en nu kon ik aan de slag zonder extra gedoe. En terwijl ik deze computer op de tv had aangesloten met mijn gammel toetsenbord in de box van de baby, zei ik dingen als:" Oké, geweldig. Het werkt. Windows is nu ingesteld. Wat moet ik nu doen? Moet ik Linux installeren of wat? Hoe zorg ik ervoor dat
hij niet voor altijd op deze tv aangesloten hoeft te blijven? Ik wil hem headless bedienen via SSH, misschien via Tailscale. Wat denk jij? En dus gaf het me een aanbeveling. En dus ben ik nu de boel aan het instellen . "Hoe start ik Windows opnieuw met alleen het toetsenbord?" Windows-toets R en typ dan dit in, shut down/r/o/t0. Boem. En toen moest ik Linux installeren, maar ik had geen USB-stick , want wie heeft er tegenwoordig nog USB-sticks? Dus ik dacht: "Hm, ik heb geen USB-stick. Kan ik
gewoon de harde schijf gebruiken die ik heb liggen, de reserve harde schijf?" En dus gaf het me specifieke instructies over hoe ik de reserve harde schijf kon gebruiken. Onderweg crashte een van de apps die je op een Mac gebruikt om een ISO-bestand te laden voor het installeren van een besturingssysteem om de een of andere reden, en ik vertelde de AI gewoon dat hij was gecrasht en het gaf me wat terminalcommando's die ik kon gebruiken om de functionaliteit van de app in feite te vervangen. Vroeger had
ik dit nooit kunnen uitzoeken door te googelen . Dan had ik gewoon gedacht: "Ah, verdomme. Ik moet nog een dag wachten omdat ik moet wachten tot er een USB-stick binnenkomt van Amazon of zoiets." En door vervolgens gewoon de instructies van de AI te volgen en het tussendoor dingen te laten uitleggen, weet je, de harde schijf op de computer aangesloten, lukte het me uiteindelijk om te installeren en daarna kon ik Windows in herstelmodus draaien, wat ik in geen decennia meer had gedaan. En toen kreeg ik dit
soort zwarte dingen op mijn scherm te zien. Dus terwijl ik dit proces doorloop, maak ik foto's, stuur die naar de AI en vraag ik het om me te begeleiden bij de volgende stap. Dit is het soort technische wrijving dat altijd optreedt als je dit soort dingen doet. En dus heb ik bij letterlijk elke stap onderweg geen idee wat er op het scherm gebeurt. Ik maak gewoon een foto, stuur die naar de AI en vraag om hulp. Door dit proces op een zaterdagmiddag in een paar uur
te volgen, terwijl mijn vrouw een dutje deed en de baby sliep, kon ik uiteindelijk Linux op dit kleine kastje installeren, deze harde schijf aansluiten en formatteren, die nu de beelden van de beveiligingscamera thuis opneemt, Ubuntu server installeren, en dan dit ding genaamd Docker, en dan dit ding genaamd Frigate, en vervolgens de camera's ermee verbinden om dit beveiligingssysteem voor thuis te creëren. En nu, dit is supergaaf. We hebben nu een systeem dat werkt. Ik ben erg enthousiast om ermee te gaan spelen . We hebben de basisversie
van de camera opgezet. Ik heb veel geleerd over Linux, camera's, beveiligingsprotocollen en zaken als SSH en dat soort dingen tijdens het proces. En nu, mijn volgende project dat ik wil doen is uitzoeken hoe ik, eigenlijk, weet je wat? Ik ga het gewoon nu doen. Oké, ik heb een thuislab opgezet op een Linux-server in bijvoorbeeld mijn slaapkamer. Ik zou heel graag het openen van onze slaapkamergordijnen om 7:00 uur' s ochtends willen automatiseren. Hoe pak ik het motoriseren van gordijnen aan en zorg ik dat ze elke ochtend
om 7:00 uur automatisch openen? Ah, Home Assistant, Linux-server, oké. SwitchBot Curtain 3 . Het zijn retrofit-motoren. Je bevestigt ze aan de gordijnrail die je al hebt. Oh, te gek. Dat is gaaf. Oké, mooi. Dus, dit wordt nu mijn volgende thuislab-project. En dan, nogmaals, terwijl ik aan dit specifieke project werk van het zou gaaf zijn om de verdomde hel open te...En dan, terwijl ik aan dit specifieke project werk van het zou gaaf zijn om automatisch onze gordijnen te openen om 7:00 uur 's ochtends zodat het, weet
je, een fijne wekker is, zal ik meer leren over de hardwarekant van de zaken. Misschien komt er wat solderen bij kijken. Misschien leer ik hoe dat werkt en wat dat precies is. En het is gewoon heel gaaf om deze kleine projecten te hebben die je in je werk of privéleven kunt doen en coole dingen kunt leren terwijl je aan de projecten werkt. En cruciaal, als je onderweg vastloopt, maak gewoon foto's, stuur ze naar AI en vraag AI om je onderweg te helpen. Dus, er is nu
gewoon geen excuus meer om geen coole dingen te kunnen doen en onderweg toffe dingen te leren. En dan als laatste, tip nummer 13: weet wanneer je moet stoppen. Natuurlijk, als het gaat om dingen leren, is er een eindeloos konijnenhol waar je in kunt blijven afdalen. Mijn graadmeter voor wanneer ik moet stoppen is letterlijk gewoon mijn eigen nieuwsgierigheid volgen. Op een bepaald punt, als ik in een museum ben en leer over deze munt, en waarom deze munt relevant is, en waarom het dramatisch is, waarom het interessant
is en waarom het controversieel is, dan denk ik: oké, cool. Ik heb het gevoel dat ik genoeg heb geleerd en dan ga ik door naar het volgende. Dus nogmaals, het punt van dingen leren is niet dat leren als werk moet gaan voelen. Het zou als spelen moeten voelen. Het zou leuk moeten zijn. En als je het niet leuk vindt, nou, vind dan een manier om het leuk te maken of stop er gewoon mee , want nogmaals, als je geniet van het proces, dan leer je alles
veel sneller en veel beter dan wanneer je jezelf dwingt, als je jezelf op een nare manier verplicht om het te doen. Leren zou geen' moeten 'moeten zijn. Zodra je buiten het schoolsysteem of universitaire systeem staat, waar het ja, wel een soort van' moeten 'is. Je zou dingen willen leren. En dus is het een beetje zoals lezen, toch? Veel mensen dwingen zichzelf om te denken dat ze meer boeken zouden moeten lezen. Maar een van mijn favoriete citaten van Naval Ravikant is: lees wat je leuk vindt totdat
je van lezen houdt. Lezen zou geen karweitje moeten zijn. Net zoals leren geen karweitje zou moeten zijn. En je kunt absoluut lezen en leren over dingen waar je in bent geïnteresseerd. Om te beginnen met lezen, wil je misschien beginnen met ik weet niet, Harry Potter fanfictie als dat is wat je leuk vindt, of romantische fantasy. En als je eenmaal geniet van de kunst van het lezen, dan kun je zeker iets moeilijkers aanpakken zoals Charles Dickens of de klassiekers of non-fictie teksten of wat dan ook. Maar
het is zo dat als je je focust op het genieten van het proces, het leren uiteindelijk vanzelf gaat. Het lezen gaat vanzelf en je zult over het algemeen een veel beter leven hebben. En als je van deze video hebt genoten en je bent geïnteresseerd om dieper in te gaan op hoe je specifiek Claude Code gebruikt, dit is mijn beginnersgids voor Claude Code waarvan veel mensen tegen me hebben gezegd dat het hun leven heeft veranderd en het ding was waardoor ze daadwerkelijk begonnen zijn met coderen met
AI, vooral als ze daarvoor nog niet konden coderen of als ze een beetje bang waren voor het technische aspect van coderen omdat ze zichzelf als niet-programmeur beschouwen. Dus die video staat daar. Heel erg bedankt voor het kijken en ik zie je daar. Doei doei.